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Data Analyst KIM
[D+12] 미라클 모닝(06:00~) 본문
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1. 명상
https://youtu.be/_MTd1opMBk0?si=exdoMJu634p6Q8_3
오늘은 명상으로 하루를 시작한다. 최근 미라클 모닝을 하지 못했다. 너무 무리하게 시간을 계획해서 그런지 오래못가고 쉽게 무너지는 것 같다. 이 부분을 보완하고나니 다시 시작할수 있는 힘이 생겼다. 꾸준히 오래할 수 있는 사람이 되자.
2. 감사 인사
- 미라클 모닝으로 하루를 시작할 수 있음에 감사합니다.
- 구글 애드센스의 노하우를 알려준 형에게 감사합니다.
- 헬스장에 같이 운동을 하러 가주는 어머니에게 감사합니다.
3. 기사 스크랩
생성형 AI가 등장하면서 가장 분주했던 분야는 금융이다. 금융이 AI 도입이 적극적이었던 것은 먼저 고객 응대를 위함이고, 복작한 내부의 금융 업무를 효율적으로 운영하기 위함이다. AI는 기술보다는 금융 비즈니스를 어떻게 지속시킬수 있을지 더 초점을 맞춰야한다. 금융권에서 생성형 AI의 도입이 필수적인 이유는
정형 데이터는 기술과 인프라가 잘 구축이 되어있지만 비정형 데이터에 대한 인프라가 부족하다.
따라서 생성형 AI를 비롯한 LLM 기술이 필요하다.
내 생각
가장 먼저 드는 생각은 "빅데이터 양성과정 최종프로젝트에서 생성형 AI를 만들어보는 프로젝트를 진행했으면 좋았을 것이다"라는 것이다. 생성형 AI는 지금 모든 분야에서 관심이 있어하는 부분이다. 특히나 금융권에서 생성형 AI 기반의 챗봇 시스템이 생긴다면 복잡한 금융 정보를 쉽게 접할 수 있을 것이다. 또한 마이데이터가 더해져서 개인의 금융 생활을 관리해주는 AI에이전트나 비서형태의 서비스로도 발전을 할 수 있을 것이다. 생성형 AI를 만들어보는 프로젝트를 진행하는 것도 도움이 될 것 같다.
4. SQL 문제 풀기
사이트 : 프로그래머스
문제 : Lv.4 - 서울에 위치한 식당 목록 출력하기
SELECT i.REST_ID
, REST_NAME
, FOOD_TYPE
, FAVORITES
, ADDRESS
, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE),2) AS SCORE
FROM REST_INFO i
JOIN REST_REVIEW r ON i.REST_ID = r.REST_ID
WHERE i.ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY REST_ID
ORDER BY SCORE DESC , FAVORITES DESC
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