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[D+45] 미라클 모닝 루틴 본문

일상/미라클 모닝

[D+45] 미라클 모닝 루틴

김두연 2024. 3. 9. 07:58
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어제의 '나'

 

하루에 3시간을 걸으면, 7년 후에 지구를 한바퀴 돌 수 있다.

오늘도 꾸준히 시간을 관리하고, 글을 쓴다.
어제는 계획한대로 시간을 잘 사용하지 못했다.
형이랑 술을 마시는 시간도 있었고,
이마트에 장을 보러가기도 했다.
가급적이면 주말에 술을 먹는 것이 좋을 것 같고,
어제 운동을 못한만큼 오늘 더 열심히 하자

1. 명상

https://youtu.be/_MTd1opMBk0?si=bJKHd5co-eHrfEXe

 

2. 감사 인사

1. 저녁에 가족과 함께 시간을 보내며 행복함을 느낄 수 있음에 감사합니다.
2. 어제 시간을 잘 사용하지 못했기 때문에, 오늘 더 잘 사용해야하는 것을 알아차림한 것에 감사합니다.
3. 지역농협 자기소개서를 준비할 수 있음에 감사합니다.

3. 기사 스크랩

https://www.nongmin.com/article/20240227500387

 

농협상호금융, 데이터 분석 시스템 고도화

농협상호금융(대표 조소행)은 26일 서울 중구 농협중앙회에서 농·축협 데이터 분석시스템 고도화 프로젝트 종료 보고회를 개최했다. 농협상호금융은 이번 프로젝트를 통해 분석용 고객 데이터

www.nongmin.com

농협상호금융은 분석용 고객 데이터 관리체계를 구축하고 시스템&인프라를 개선했다. 이로 인해 전국 농,축협이 데이터 분석 결과를 쉽게 확인하고, 직접 분석할 수 있다. 특히 예대비율,연체율 등의 주요 지표를 한눈에 파악하고 관리할 수 있는 '신용사업 규제,규정 현황' 화면을 새로 개발했다. 
디지털 금융환경에서 데이터 분석은 필수적인 역량이고, 전국 농,축협이 데이터 분석 및 활용을 통해 디지털 농협을 구현하고 데이터 경쟁력을 강화핳ㄹ 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것이다.

 

내 생각

 

이번 지역농협을 준비하면서 나의 역량을 잘 녹여낼 수 있는 부분인 것 같다. 데이터 역량을 기반으로 농업,농민,농협의 도움이 될 수 있는 프로젝트나 해결방안들은 생각해보면서 준비를 한다면 더욱 도움이 될 것이다. 앞으로의 농협도 디지털 금융으로 발전하기 위해서 데이터 분석을 필수적인 역량으로 뽑은만큼 더 열심히 준비해서 꼭 합격을 하자.


4. SQL 문제 풀기

사이트 : 프로그래머스
문제 : 자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기

 

WITH A AS(
    SELECT HISTORY_ID
         , CAR_ID
         , DATEDIFF(END_DATE,START_DATE)+1 AS date_diff
         , CASE 
            WHEN DATEDIFF(END_DATE,START_DATE)+1 >= 90 THEN '90일 이상'
            WHEN DATEDIFF(END_DATE,START_DATE)+1 >= 30 THEN '30일 이상'
            WHEN DATEDIFF(END_DATE,START_DATE)+1 >= 7 THEN '7일 이상'
           END AS date_diff_type
    FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
)

SELECT HISTORY_ID
     , CASE 
        WHEN date_diff_type IS NULL THEN ROUND(daily_fee*date_diff)
        ELSE ROUND(daily_fee * date_diff * (100-discount_rate) / 100)
       END AS FEE
FROM A
    LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_CAR AS car ON A.CAR_ID = car.CAR_ID
    LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN AS dis ON A.date_diff_type = dis.DURATION_TYPE AND car.CAR_TYPE = dis.CAR_TYPE
WHERE car.CAR_TYPE = '트럭'
ORDER BY FEE DESC, HISTORY_ID DESC
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