[My모닝스쿨] 24일차(23.07.24)

 

오늘의 목표 : Part 3,5 모의 토스 5~10개 풀기(제이크 토익  스피킹 모의 토스)

이번 주 목표 : TOEIC Speaking Test : IM3

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목차

• 1. 명상 + 감사 인사 5 문장
• 2. 어제의 '나'와 오늘의 '나'
• 3. 기사 스크랩
• 4. 채용공고 정리
  

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1. 명상 + 감사 인사 세 문장

명상

 

오늘은 일어나니깐 갑자기 비가온다.

기분이 좋지는 않지만 명상으로 시작!!

 

감사 인사 5 문장

 

(1) 여자친구와 함께 공부를 하러 카페에 가서 공부를 했는데 집중이 너무 잘된 것에 감사합니다

(2) 토익 스피킹 공부가 너무 재미있는 것에 감사합니다.

(3) 3p 바인더 강의를 해주신 박현근 강사님에게 감사합니다.

(4) 학생들이 좀 더 나은 세상에서 시작을 할 수 있도록 인도해주시는 박미경 선생님에게 감사합니다.

(5) 5일동안 열정적으로 SQL 강의를 해주신 강사님에게 감사합니다.

 

2. 어제의 '나'와 오늘의 '나'

어제의 '나'	Time	오늘의 '나'
기상(08:30)	06:00~09:00	기상(06:00) / My 모닝스쿨 / 모닝스쿨
3p 바인더 수업	09:00~11:40	빅데이터 양성과정 / TS Part 1
3p 바인더 수업	11:40~13:00	점심 / TS Part 2
점심 / TOEIC Speaking 공부	13:00~18:00	빅데이터 양성과정 / TS Part 4
운동 / TOEIC Speaking 공부	18:00~22:00	운동 / TS Part 3
TOEIC Speaking 공부 / Blog	22:00~24:00	TS Part 5 / Blog

 

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3. 기사 스크랩

 

신한은행, 데이터전문기관 인가 획득…데이터 결합 시스템 구축 - 파이낸셜신문

 

신한은행은 7월 19일 '데이터 전문기관' 본인가를 획득
이번 심사를 8개의 민간 기업 및 기관이 데이터 전문 기관으로 추가 선정.(4개에서 12개로 늘어남)

신한은행은 향후 데이터 전문기관으로서 데이터 결합 저변을 확대하고 기업들의 가명 정보를 결합해 혁신적인 상품 및 서스를 개발할 수 있도록 적극 지원해 데이터 산업 활성화를 시킬 예정

금융 영역에서는 신용평가,유통,모빌리티 등에서 금융 소외 계층을 위한 대안 신용평가모형 등을 개발
비금융 영역에서는 이종산업 등과의 가명정보를 결합하여 다양한 서비스 및 상품 개발 예정 

<내생각>

금융권에서 앞으로의 데이터 직군의 수요가 매우 많아보인다.

금융 뿐만 아니라 비금융에서도 가명정보를 결합하여 다양한 서비스를 제공할 것이다.

여기서 핵심은 가명정보를 결합한다는 것인데 기존의 금융 데이터가 아닌 비금융 데이터라는 점이 핵심이다.

앞으로의 시대에서는 데이터를 얼마나 확보를 하는 가에 따라 생존에 문제가 달려있다.

많은 금융권 기업들도 비금융 데이터를 수집하기 위해서 대기업과 계약을 하는 등의 뉴스들이 많이 보인다.

나중에는 전 산업에서 모든 분야의 금융,비금융 데이터를 함께 다룰 것이라고 생각한다.

아니 이미 다루고 있을 것이다. 

 

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4. 채용공고 정리

회사 : (주) 비바리퍼플리카 - 토스뱅크 

직무 : CSS Modeler

자격 요건	나의 현재 능력
SQL / Python	하 / 중하
통계 지식	중
머신러닝 등 최신 알고리즘을 활용한  실제 비즈니스 문제 해결 경험	없음
CSS 개발 경험	없음
신용평가 모형 개발 환경,제도,규제에 대한 이해	없음
(우대) 내부등급 승인 지원 경험	없음

<중점적으로 키워야할 역량>

1. CSS 개발 및 머신러닝 적용 프로젝트

2. 신용평가 모형 개발 환경,제도,규제에 대한 공부

 

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