[My모닝스쿨] 9일차(23.07.03)

간단하게 설명할 수 없다면
제대로 이해하지 못한 것이다.
- 알버트 아인슈타인

06:00 ~

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설명을 할 수 없다면 제대로 이해하지 못한 것이다.

내가 무엇을 알고 있다는 것은 설명을 할 수 있다는 것이다.

항상 이 부분을 생각하며 공부를 하자.

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목차

• 명상 + 감사 인사 세 문장
• 어제의 '나'를 1칭찬,1반성
• 오늘의 '나'
• 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?
• 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기

 

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1. 명상 + 감사 인사 세 문장

명상

오늘은 5시 50분에 기상을 해서 약 10분가량 명상을 했다.

내가 가장 좋아하는 명상 영상이다.

'희망'이라는 것을 느낄 수 있는 영상이고 따뜻함을 가지고 하루를 시작!!

https://youtu.be/_MTd1opMBk0

 

감사 인사 세 문장

 

(1) 오늘 5시 50분에 기상 할 수 있음에 감사합니다

(2) 오늘부터 토익스피킹 특강을 시작하는 것에 감사합니다

(3) 기분 좋게 하루를 시작 할 수 있음에 감사합니다.

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2. 어제의 '나'를 1칭찬,1반성

칭찬

• 12시 이후에 취침을 한 것을 칭찬
• 토요일에 휴식을 하면서 회복 시간을 가진 것에 칭찬
• 외할머니 병원에 가서 할머니를 웃게 해드린 것에 칭찬

반성

• 주말에 8시에 일어난 것에 반성
• 앞으로는 6시는 아니더라도 7시에는 기상을 하자!!

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3. 오늘의 '나'

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4. 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?

 

“훌륭한 직원 경험이 생산성 높인다” 서비스나우가 제시하는 통합 데이터 기반의 일하는 방식

 

기업의 최우선 과제는 업무의 생성산을 높이는 것이다. 특히 코로나19로 인해 재택근무 문화가 확산되면서 업무 생산성을 높이려는 움직임이 늘고 있다. 여러 환경의 변화로 기업은 다시 업무를 새롭게 바라보고 생산성을 향상시킬수 있는 방안을 고민중이다. 서비스나우는 이러한 상황의 해법으로 '직원 경험'을 제시하고 있다.

업무 생산성 및 몰입도를 높이기 위해 단순한 기술의 도입이 아닌 직원 경험 개선을 위한 구체적인 노력을 해야한다. 서비스나우의 노정훈 EX사업본부장은 데이터 기반의 워크플로우를 활용한 직원 경험 개선 방식과 사례를 소개 했다.

‘회사의 지원이 필요할 때, 적절한 문의/대응 채널이나 담당자를 확인하지 못해 불필요하게 많은 시간을 소모하거나 결과적으로 포기한 경험이 있습니까?’라는 질문에 69%가 ‘문의/지원 요청을 포기한 적 있다’라고 답했다. 이때 지원 요청을 포기한 이유에 가장 많이 언급된 것이 ‘회사에 어떤 요청을 할 때 담당자가 누구인지 찾기 힘들다(51%)’였다.

직원 경험 개선에 도움을 주는 4가지의 핵심 시스템
1. 셀프서비스와 요청 접수를 위한 디지털 플랫폼
2.직원 라이프사이클 이벤트에 맞게 필요한 정보와 가이드를 적절히 제공
3. 직원 서비스, 회사의 지원, 커뮤니케이션 시스템 전체를 통합
4. 통합 시스템 속 데이터를 적극 활용해 각 직원에게 개인화된 직원 경험을 제공

 

<내생각>

회사에 입사하는 것만 생각을 해봤지 회사의 시스템에 대해서 생각을 하지는 않았다.

하지만 업무에 몰입할 수 있도록 기업에서는 변화를 시키고 있다는 것을 알게 되었다.

LG CNS의 경우 직원 경험을 개선하기 위한 노력으로 입사후 필요한 장비, 교육프로그램, 직무 정보 등을 단일 시스템에서 확인할 수 있도록 기술을 지원했다고 한다. 나의 업무를 효율적으로 몰입을 하기 위해서는  회사의 환경이 매우 중요하다.

당장 취업을 위해서 조급한 마음에 취업을 하지 말고 나의 기술과 지식을 활용하여 잠재력을 깨워줄 수 있는 회사를 모색하는 것이 중요할 것이다. 회사의 시스템에 대해서 찾아보는 것도 잊지 않아야한다.

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5. 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기

<(주)애자일소다> - AI Data Scientist

필요 기술	보유 능력
ML/DL 모델링에 필요한 언어,도구 사용 (python,Tensorflow)	python을 통해 머신러닝은 구현 가능, 딥러닝은 아직 배우지 못했지만 배우는 단계임
(우대) 통계학과	전공임
(우대) 머신러닝,딥러닝을 활용한 분석 과제 또는 공모전 경험자	분석 과제는 있으나 공모전 경험은 없음
(우대) 문서 작성에 유능한 분	문서 작성이 미흡함

공모전을 통해서 문제해결에 ML/DL을 활용한 경험이 필요하다.

딥러닝을 배우면서 적용할 수 있는 문제를 찾아야겠다.