Data Analyst KIM

Power BI수업을 듣고 내것으로 만들기 위해서 처음부터 다시 만들어봤다. 시간은 조금 걸렸지만 복습을 통해서 부족한 부분을 알게 되었고 스스로 찾으면서 배움을 얻었다. 다음의 화면은 Power BI의 앱버전(PC)이다. 데이터를 가져오기를 클릭한다. 엑셀파일을 클릭해서 분석하고자 하는 파일을 가져온다. '테이블'을 클락하고 '데이터 변환'을 클릭하여 Power Query창으로 이동해준다. 왠만하면 로드보다는 데이터 변환을 통해 구조를 파악하고 가공하여 적용하자. 쿼리 병합을 통해서 '공정'과''고장'의 구분번호를 기준으로 병합해서 새로운 쿼리를 만들도록 해준다. 위와 같은 과정을 통해서 번호를 기준으로 병합을 해준다. 번호는 의미가 없으므로 제거를 해준다. 원하는 형태가 되었다면 왼쪽 상단에 '적용 ..

3일차에 배운 내용은 다음과 같은 블로그에 있으므로 생략을 한다. 2023.05.07 - [Programming/Power BI] - [Power BI특강] 엑셀을 활용한 데이터분석(with Power BI)에 "모든 것"을 담은 수강후기 [Power BI특강] 엑셀을 활용한 데이터분석(with Power BI)에 "모든 것"을 담은 수강후기 평소 R,Python을 이용하여 전처리를 했지만 정작 엑셀을 사용할 줄 몰랐다. 첫째 날, 너무 당황스러웠고 엑셀의 표를 만드는 것이 어디 있는지도 몰랐다. 이번 특강을 통해서 엑셀과 Power BI의 사용 doo0324.com 데이터의 이해를 위해 간단히 설명을 하자면 2교대 근무를 하는 공장에서 특정 설비,작업자 데이터와 생산목표,총생산량,양품생산량,가공불량,소..

평소 R,Python을 이용하여 전처리를 했지만 정작 엑셀을 사용할 줄 몰랐다. 첫째 날, 너무 당황스러웠고 엑셀의 표를 만드는 것이 어디 있는지도 몰랐다. 이번 특강을 통해서 엑셀과 Power BI의 사용법을 배웠고 가장 크게 배운것은 35명이 같이 수업을 듣는데 이해를 하지 못해 옆사람에게 물어보는 것이 창피했다. 모든 사람들이 동일한 내용을 듣고 있지만 이해를 못했다는 것은 문제가 있다고 생각을 했다. 그래서 최대한 뒤처지지 않도록 수업이 끝나고 항상 집에와서 복습을 하며 내일은 열심히 따라가서 원하는 결과물을 내고 싶다는 마음으로 수업에 임했다. 실제 기업의 생산관리 데이터들을 다루어 보면서 현장의 문제점을 파악할 수 있었고 시각화를 하면서 인사이트를 얻기 위해 다양한 분석방법을 익힐 수 있었다...

내용정리(시험 예상문제) [필답형]-50점 Matrix는 양식을 관리하는데 문제점이 있다. -->데이터 베이스로 관리해야한다. 같은 종류의 Data를 열로 표준화한 표 혹은 그 집합체 핵심성능지표이고 항상 목표가 있다. 목표를 정해서 달성여부를 확인한다. 효과성과 효율성의 중요성 1. 주소(서버) 2. 폴더 3. 아이디 4. 비밀번호 행에 넣으면 x축 값에 넣으면 y축 생성 머리글을 생성한다. 한 행씩 옮긴다. 기록용 데이터 모델링 : 데이터가 중복X 분석용 데이터 모델링 : 데이터 중복O 테이블에 최적화 되어있다. 새열계산과 측정식계산이 있다. 새열 : 테이블 기준계산/ 행을 계산 후 열을 계산 측정식 : 피벗테이블 기준 계산/열을 계산후 행을계산 if(logical_test > 0 , 1 , 0) =..

Power BI 특강(2023.5.6) - 2일차 오전(09:30~11:50) 오전에는 전체적인 데이터의 흐름과 MS Power Platform에 대해서 알게되었고 실제로 구현도 해보았다. automate를 이용해서 웹의 검색과 엑셀로 가져와서 저장하는 것까지 자동화 해보았다. 매우 신기하고 편했다. BI에서 만는 것을 Apps에서 확인을 하여 관리를 하고 Teams에서 같이 볼 수 있었다. 이러한 과정들에 대해서 알아가면서 매우 흥미롭고 앞으로 잘 활용을 해서 분석을 하고자 한다면 좋은 결과가 나올 것이고 데이터베이스 관리를 잘 할 수있을 것같다. 기본적인 MS Power Platform에 대해 공부를 한 내용은 다음과 같다. BI / Apps / Teams / Automate / SharePoint(..

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