일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 채용공고
- Google Analytics
- 구글애널리틱스
- 데이터문해력
- 티스토리
- 프로그래머스
- 수명예측 인공지능
- 기사스크랩
- GA
- 코딩
- 벚꽃
- 코오롱베네트
- 얼음여왕
- 6시 기상
- 알파줄거리
- 감사인사
- 독서
- ㅂㅂ
- 명상
- 미라클 모닝
- 데이터 분석
- 벚꽃개화시기
- GA4
- 니다
- 영화 올드 줄거리
- Python
- 구글애널리틱스4
Archives
- Today
- Total
목록2023/10/09 (1)
Data Analyst KIM
[ML] 2. Model Selection 모듈 소개(train_test_split,교차검증,그리드서치)
사이킷런의 Model Selection 모듈에서 제공하는 기능 학습 데이터와 테스트 데이터 세트 분리 교차 검증 분할 및 평가 하이퍼 파라미터 튜닝 1. 학습 데이터와 테스트 데이터 세트 분리 데이터를 분리하기 위해서는 train_test_split을 사용을 해야한다. X_train, X_test, y_train, y_test로 나누게 된다. 그 이유는 정확도를 계산 하려면 실제 값과 같은지 다른지를 파악해야하기 때문이다. X_train과 y_train로 학습을 한다. 여기서 feature는 X_train이 되고 Target은 y_train이 된다. 모델링에서 학습을 한 후 X_test를 이용하여 예측을 수행한다. 예측 결과와 y_test를 비교하여 정확도를 계산한다. 기본 코드는 다음과 같다. 여기서 ..
데이터 분석/ML&DL&NLP
2023. 10. 9. 09:35