Data Analyst KIM

앞서서 문제해결 프로세스에 대해서 알아봤다면 예시를 통해서 적용하는 연습을 해보겠습니다. 시나리오A사는 이커머스 플래폼 운영하고 있습니다. 이커머스 플랫폼 서비스를 성장시키기 위해서는 3가지 조건이 필요합니다.  1) 신규고객 유입  2) 유입 고객 재구매. 3) 재구매고객 충성고객화 입니다.A사는 현재 1) 신규고객 유입 활도은 마케팅 비용을 투자하여 적극적으로 수행하고 있으나, 2) 유입 고객 재구매 활동이 미미한 상황입니다. 충성고객의 Spending Power는 전체 매출에서 많은 비중을 차지하고 있으므로, 충성 고객의 성장이 이어지지 않으면 플랫폼의 성장도 멈춥니다. 따라서 유입 고객의 재구매를 촉진시킬 방법을 고민 중에 있는 상황에서 문제해결 프로세스를 적용해보겠습니다.  Step1. 문제정의..

최근 데이터 분석 강의에서 현업에서 문제를 해결하는 '문제해결 프로세스'에 대해서 알게 되었습니다.항상 그냥 데이터 분석의 스킬을 향상시켜 왔다면, 문제해결 프로세스를 통해서 어떤 데이터 분석을 해야할지 알게 되었습니다. 우선 데이터 분석에서 가장 중요한 것이 무엇일까요? 데이터 분석은 왜 하는걸까요? 정답은 문제를 해결하기 위해서입니다. 현업에서는 항상 문제를 해결하기 위해서 데이터 기반의 신규 프로젝트를 기획하고, 핵심 이슈를 해결하고자 노력하고 있습니다.  문제해결 프로세스1) 문제 정의2) 기대효과3) 해결방안4) 우선 순위5) 데이터 분석6) 성과 측정7) 모델 운영 Step1. 문제 정의  현재 기업의 문제상황을 문제현상과 문제발생으로 인한 기업의 피해로 나누어 정의합니다. 과제의 개요를 작성..

최근 개인 프로젝트를 하고 있는데 어려움이 있다. 또한 기존의 데이터 분석 결과를 어떻게 포트폴리오에서 보여줘야 할지 잘 모르겠다. 그래서 오늘은 정리를 해보고자 글을 작성한다. 먼저 데이터 분석이란 왜하는걸까? 문제를 해결하기 위한 하나의 수단이다. 데이터를 통해서 문제의 원인을 발견하고 해결하기 위한 방법을 제시하기 위해서 데이터를 분석한다고 생각한다. 그렇다면 포트폴리오에는 나의 데이터 분석으로 문제를 해결할 수 있는 사람이라는 것을 알려줘야한다. 문제를 해결하기 위해서는 명확한 문제를 정의해야한다. 또한 데이터로 문제를 해결하기 위해서 데이터가 존재해야한다. 데이터 분석 프로젝트 진행 순서 1. 데이터 찾기 데이터 분석을 하기 위한 데이터를 찾기 2. 문제 정의하기 이 프로젝트에서 풀고 싶은 문제..

처음으로 빅콘테스트에 도전한다!! 대회 주제는 '클래식 공연 활성화를 위한 예술의 전당 콘서트홀의 효과적인 가격 모델 수립'이다 좌석이 매우 많지만 군집으로 묶어서 가격을 책정해야 할 것 같다. 실제로 데이터를 받아보니 정말 엉망이다.... 이때까지 내가 분석했던 데이터 중에서 가장 전처리가 많이 필요한 데이터로 판단이 된다. 하지만 실제로 데이터가 이런 경우가 대부분일 것이다. 위기를 기회로!!! 팀원들과 잘 해결해나가고 좋은 결과를 만들 것이다. 이번 프로젝트의 목표는 'PT발표'를 하는 것이다. 꼭 발표를 할 수 있도록 열심히 준비해보자. 팀 구성 현황 대회 일정 대회 문제 평가 방법 데이터 내용

취업사관학교 직무스터디 인원들과 함께 환경데이터 공모전에 참가했다. 환경데이터를 활용한 공모전에 참가한 이유는 최근 코로나19로 인해서 쓰레기가 많아지고 있고 ESG경영을 하는 추세가 증가하고 있다. 따라서 데이터를 활용해서 쓰레기를 줄일수 있는 아이디어 공모전에 참가했다. 처음 공모전 준비를 하면서 주제가 많이 바뀌었다. 어떤 분야의 문제를 해결할지 고민을 하고 팀원들과 이야기를 해보고 데이터를 찾아보며 수정을 반복했다. 특히 오늘은 아침9시부터 저녁6시까지 함께 이야기를 하며 최종적으로 마무리를 했다. 4월말부터 6월2일까지 준비를 했다. 비교적 준비하기에 시간이 부족해서 데이터분석보다는 데이터의 현황에 따라 아이디어를 제시하는 공모전에 참가했다. 우리 팀은 환경문제중 담배꽁초가 쓰레기의 많은 양을 ..