[My모닝스쿨] 1일차(23.06.21)

성실한 사람에게는 기회가 찾아온다

06:10~

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오늘은 처음으로 'My모닝스쿨'을 하는 날이다.

평소 다른 사람들보다 부족하다고 생각해서 더 열심히, 꾸준히 해야겠다고 마음을 먹었다.

우선 'My모닝스쿨'에 대해서 간략하게 설명을 하자면, 취업 동아리인 취업사관학교에서 학기중에는 화,목요일에 모닝스쿨을 했다. 방학에는 개별적으로 진행하고 매주 월요일마다 아침 7시 30분에 온라인으로 수업을 한다.

 

나는 항상 목표를 설정한다. 목표가 있는 삶에서의 과정들은 모두 의미가 있다고 생각한다.

'My모닝스쿨'에서의 나의 목표는 산업의 이슈를 파악하고 채용공고를 정리해서, 9월까지는 목표 기업이 설정하는 것이다.

우선  'My모닝스쿨'에서의 목표를 달성을 위해서 다음과 같은 프로세스를 만들었다.

프로세스	선정이유
명상 및 감사 인사 세 문장	하루의 시작을 편안한 마음과 긍정적인 에너지로 시작하고 싶다.
어제의 시간관리에 대한 1칭찬,1반성	돌아볼 줄 알아야 나아갈 수 있다.
오늘 할 일 정리	오늘의 '나'는 내일의 내가 더 성장하길 원한다.
관심분야 뉴스 찾아서 정리하고 느낀점 남기기	관심산업의 이슈를 알아야 성장을 시킬 수있다.
채용공고 정리하고, 필요 및 부족한 역량 찾아내기	원하는 산업 및 회사에 취업하기 위해서 필요한 스킬을 파악하고 부족한 능력을 보완하기 위함이다.

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목차

 

• 명상 및 감사 인사 세 문장
• 어제의 시간관리에 대한 1칭찬,1반성
• 오늘 할 일 정리
• 관심분야 뉴스 찾아서 정리하고 느낀점 남기기
• 채용공고 매일 1개 정리하고 필요 및 부족한 역량 찾아내기

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1. 명상 및 감사 인사 세 문장

명상

 

6시에 기상해서 6시10분에 명상을 했다. 평소 명상할 때보다 집중이 잘 되는 것을 느꼈다.

앞으로도 명상을 통해서 하루를 시작하자!!

 

https://youtu.be/quQoNETX3s8

감사 인사 세 문장

(1) 항상 내 옆에서 잠을 자는 행복이에게 감사합니다.

(2) 오늘 첫 나의 모닝스쿨인데 순탄하게 진행할 수 있음에 감사합니다.

(3) 좋은 정보들을 올려주시는 박미경 선생님 감사합니다.

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2. 어제의 시간관리에 대한 1칭찬,1반성

칭찬

• 빅분기 전 유형을 모두 돌려보고 정리를 한 것을 칭찬!!

반성

• 이동을 하는데 너무 시간을 많이 낭비했다. 헬스장 갈거면 옷을 미리 챙겨서 가자!!

 

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3. 오늘 할 일 정리

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4. 관심분야 뉴스 찾아서 정리하고 느낀점 남기기

[단독] 네이버 AI챗봇 서비스명 '큐:' 확정 - 매일경제

 

챗GPT의 등장으로 많은 기업들이 자연어처리를 기반으로한 모델을 만드는데 집중하고 있다.
국내 시장에 구글,MS가 검색을 선점해가는 비율이 높아지는 것을 알 수 있었고 이를 대응하기 위해서 
네이버에서는 "큐:"라는 모델을 만들었고 7~8월에 출시 예정이라고 알렸다.
"큐:"AI의 장점은 답변의 신뢰도를 끌어올리는 데 주안점을 둔 것이다. 정보 출처확인 모델이 적용되어
긴 질문이 이어지면 부정확한 답을 내놓거나 없는 사실을 지어내는 챗GPT 등 경쟁사 챗봇의 한계를 보완하는데 초첨을 맞췄다

'국민 포털' 네이버가 지켜온 국내 검색 시장의 경우 AI가 접목되며 경쟁 판도가 원점에서 다시 짜일 가능성이 크다. 검색형 플랫폼 시대가 저물고 명령형 플랫폼으로 검색 시장이 재편되면서 이를 선점하기 위해 구글, MS 등 미국 빅테크가 초거대 AI 파운데이션 모델 개발의 가속 페달을 밟고 있다. 한국어에 능한 구글 바드나 챗GPT가 네이버에 실질적인 위협이 될 수 있다는 의미다. 업계 관계자는 "앞으로 AI가 개인의 선호 패턴과 관련 트렌드를 고려해 정보를 분석해주는 '주제별' '탐색형' 중심으로 검색 시장이 전환될 것"이라고 말했다. 네이버는 AI 챗봇을 통해 검색 시장에서 주도권을 지키고, AI를 쇼핑·금융 등 자사 서비스와 연계해 '록인효과'를 노릴 것으로 점쳐진다.

<느낀점>

많은 기업들이 데이터를 활용하여 자연어처리 모델을 개발하는데 많은 투자를 하는 것을 알게되었다.
최근 ChatGPT가 이슈되면서 서비스에 적용이 되고있기 때문에 기업의 입장에서는 무조건 해야한다고 생각한다.
하지만 자연어처리의 기본 개념도 모르고 있기 때문에 유튜브를 통해서 자연어처리의 기본적인 개념을 한번 알고있다면 도움이 될것이다. 현재 시장에서 AI가 많이 차지하고 있는 만큼 기업은 더 많은 AI를 발전시킬 것이다. 
나도 무작정 데이터를 통해서 분석만 하면 안된다는 것을 느꼈다.
AI가 많이 발전한다면, 데이터 분석 업무를 사람이 아닌 AI로 대체할 수 있는 날이 올 것이라고 생각한다.
문제정의하는 능력이나 해결능력은 지금은 사람이 하는 일이지만, 코드작성의 경우에는 지금 AI가 충분히 가능하다.
생성형 AI를 잘 활용해서 나의 직업을 대체할 수 없도록 활용을 잘해보자. 

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5. 채용공고 매일 1개 정리하고 필요 및 부족한 역량 찾아내기

<토스뱅크> - 데이터 애널리스트 직무

필요 역량	나의 역량
SQL-추출 및 정제(중 이상)	중하
모바일 서비스 데이터 분석방법의 이해도(상)	하
데이터 시각화	중하
가설 설정 및 직접 서비스 개선	없음
Data Warehoues 구축 경험	없음

토스뱅크에서는 기본적으로 모바일 서비스 데이터 분석방법의 높은 수준의 지식을 요구하고 있다.

모바일 서비스 데이터 분석방법에는 Retention,Cohort,CLV등등 다양한 방법이 있다.

그래도 나는 '그로스 해킹' 책을 읽으면서 분석방법들을 익히는 중이고 실제로 활용하여 서비스를 개발해본 경험이 있어야 할것 같다. SQL,데이터 시각화는 '상'까지는 아니더라도 '중'이상은 되야한다.

그리고 SQL은 사전에 쿼리문 작성하는 코딩테스트를 진행한다

 

다만 아쉬운 것은 토스의 경우에는 데이터 애널리스트의 신입이 없다는 것이다.

하지만 큰 성장을 하고 있는 기업인만큼 이유가 있다고 생각하고, 위와 같은 역량을 쌓기 위해 노력을 하자!!