[My모닝스쿨] 3일차(23.06.23)

행복의 비밀은 자신이 좋아하는 일을 하는 것이 아니라,
자신이 하는 일을 좋아하는 것이다.
- 앤드류 매튜스

06:10~

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오늘은 금요일이다. 내일이면 빅데이터 분석기사 시험이 있는 날이다.

집중력이 떨어졌지만 마지막까지 최선을 다하자.  한번에 붙자!! 오늘하루도 화이팅!!

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목차

• 명상 + 감사 인사 세 문장
• 어제의 '나'를 1칭찬,1반성
• 오늘의 '나'
• 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?
• 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기

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1. 명상 + 감사 인사 세 문장

명상

오늘 하루도 상쾌하게 명상으로 시작!!

https://youtu.be/dZewQEbQQM0

 

감사 인사 세 문장

 

(1) 시계열자료분석을 A+받을 수 있음에 감사합니다.

(2) 금융에 관한 지식을 잘 설명해주시는 오건영 팀장님에게 감사합니다.

(3) 언제나 힘이 되어주는 여자친구에게 감사합니다.

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2. 어제의 '나'를 1칭찬,1반성

칭찬

• 빅분기를 잘 정리해서 동료들에게 공유하고 블로그에 작성 한 것을 칭찬
• 금융에 관한 지식이 키우기 위해 유튜브와 금감원을 찾아 본 것을 칭찬

반성

• 빅분기 공부를 조금 소홀히 한 것에 반성

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3. 오늘의 '나'

 

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4. 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?

https://skdt.co.kr/bbs/board.php?bo_table=dtblog&wr_id=29278 

중소기업이 제조업 시장에서 살아남을 방법, 스마트 팩토리란? | DT체크인 | dtblog | SK C&C DT Hub

 

<내용>
중소기업이 살아남을 생존의 열쇠 " 스마트 팩토리"
스마트 팩토리란 설계부터 유통까지 상품을 생산하기 위한 모든 과정에 디지털 기술을 적용한 첨단 자동 지능형 고장을 말한다. 사물인터넷을 통해 데이터가 수집되고 분석해서 공장의 상황을 파악한다. 또한 효율적인 생산 공정을 설계하는 등 최적의 생산방식을 선택한다.

스마트 팩토리와 공장의 자동화는 다르다.
공장 자동화는 공정별로만 자동화 및 최적화를 진행하고 공정과 공정이 연결되어있지 않다. 또한 전후 공정에서 일어난 일을 파악할 수 없다.
하지만 스마트 팩토리는 공정간 데이터가 연계되고 공정과 공정이 유기적으로 연결된다.
즉, 스마트 팩토리와 공장 자동화의 차이는 데이터라는 부분이다.

"중소기업이 스마트 팩토리를 도입해야하는 이유"
1. 높아지는 생산성
2. 낮아지는 불량 제품 발생률

"중소기업에 딱 맞는 스마트 팩토리 솔루션,I-FACTs Hub"
SK(주)의 I-FACTs Hub는 클라우드 기반의 중소제조기업 맞춤형 Smart 제조 서비스 플랫폼이다.
업종별 표준 프로세스,규모에 따른 서비스 레벨 등 최적의 서비스를 제공한다.
또한 필요한 기능만 선택하여 구독 할 수 있어 비용의 부담을 덜 수 있다.

 

<내생각>

앞으로의 중소기업이 스마트 팩토리를 위해서 많은 인력을 찾을 것이다. 그렇게 되면 현재 제조업의 생산직에 종사하는 직업이 나중에는 사라질 것으로 예측이 된다. 스마트팩토리에서 데이터가 중요한 것은 오늘 처음 알게되었다.

단순 공장의 자동화라고 생각을 했지만, 데이터를 활용한다는 것을 알고 관심을 가졌다.

그리고 중소기업에서 스마트 팩토리를 만든다고 생각했지만 이미 대기업에서 만들어서 서비스를 제공한다는 것을 알게 되었다. 대기업은 정말 발이 빠르고 지금도 어떤 미래를 그리기 위해서 우리가 모르는 것을 발전시키고 있을 것이다.

나도 열심히 정보를 찾아보고 대응을 할 준비를 할 수 있는 사람이 되어야 겠다.

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5. 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기

<(주)닉컴퍼니> - 데이터 분석가

필요 능력	보유 능력
Python	전처리, 모델링 경험 있고 Python 프로젝트 경험은 부족
ML/DL 이해도	ML에 대한 이해도는 있고 DL은 없음
시각화 및 리포팅 경험(+쉽게 설명할 수 있는 사람)	시각화 경험은 있으나 리포팅 경험은 없음
통계적 사고 + 유연한 사고	통계적 사고 및 유연한 사고를 할 수 있는 사람
관련 학위 및 자격증 보유자	데이터 분석을 위한 자격증은 취득했으며 금융자격증도 취득 예정

 

금융 데이터를 활용한 분석을 하기 위한 경험이 필요할 것같다. 금융 데이터를 다루어보자.

Python을 활용하여 프로젝트를 진행하자.

DL의 개념은 양성과정에서 배울 것이다.

시각화는 Python이나 Power BI , 태블로를 활용하여 시각화를 할 수 있다.

이를 활용하여 리포팅을 작성해서 발표를 하는 연습을 해보는 것도 좋을 것 같다.

 

<금융 데이터 플랫폼>

https://credb.kcredit.or.kr:3446/frt/main.do=> 금융 빅데이터 개방시스템

금융 빅데이터 플랫폼

금융데이터거래소