Data Analyst KIM

4월에서 5월로 바뀌면서 정말 열심히 살아야겠다고 느꼈다. "대학생활 중 최고로 바쁜 주"를 경험했다. 5.1(월) : 예비군으로 5월을 시작했고 열심히 훈련받고 성과를 내서 조기퇴소를 했다. 이후 집에 와서 독후감을 쓰고 AI역량 검사를 했다. 5.2(화) : '빅데이터 커리어 가이드북'을 읽고 내용을 블로그에 정리하며 필요역량을 알아봤다. 빅데이터양성과정을 듣기 위해 내일 배움 카드도 신청했다. 5.3(수) : 패스트캠퍼스에서 받은 파이썬 자료를 이용하여 기초와 전처리 부분을 다시 공부했다. 전처리 부분은 블로그에 정리하며 다시 봐야겠다고 느꼈다. AICE라는 과정이 5월 말부터 6월 말까지 있어서 신청을 하고 노션특강도 신청을 했다. 코딩테스트 그룹끼리 모여서 1시간 30분 정도 코딩을 하고 회의도..

Power BI수업을 듣고 내것으로 만들기 위해서 처음부터 다시 만들어봤다. 시간은 조금 걸렸지만 복습을 통해서 부족한 부분을 알게 되었고 스스로 찾으면서 배움을 얻었다. 다음의 화면은 Power BI의 앱버전(PC)이다. 데이터를 가져오기를 클릭한다. 엑셀파일을 클릭해서 분석하고자 하는 파일을 가져온다. '테이블'을 클락하고 '데이터 변환'을 클릭하여 Power Query창으로 이동해준다. 왠만하면 로드보다는 데이터 변환을 통해 구조를 파악하고 가공하여 적용하자. 쿼리 병합을 통해서 '공정'과''고장'의 구분번호를 기준으로 병합해서 새로운 쿼리를 만들도록 해준다. 위와 같은 과정을 통해서 번호를 기준으로 병합을 해준다. 번호는 의미가 없으므로 제거를 해준다. 원하는 형태가 되었다면 왼쪽 상단에 '적용 ..

3일차에 배운 내용은 다음과 같은 블로그에 있으므로 생략을 한다. 2023.05.07 - [Programming/Power BI] - [Power BI특강] 엑셀을 활용한 데이터분석(with Power BI)에 "모든 것"을 담은 수강후기 [Power BI특강] 엑셀을 활용한 데이터분석(with Power BI)에 "모든 것"을 담은 수강후기 평소 R,Python을 이용하여 전처리를 했지만 정작 엑셀을 사용할 줄 몰랐다. 첫째 날, 너무 당황스러웠고 엑셀의 표를 만드는 것이 어디 있는지도 몰랐다. 이번 특강을 통해서 엑셀과 Power BI의 사용 doo0324.com 데이터의 이해를 위해 간단히 설명을 하자면 2교대 근무를 하는 공장에서 특정 설비,작업자 데이터와 생산목표,총생산량,양품생산량,가공불량,소..

평소 R,Python을 이용하여 전처리를 했지만 정작 엑셀을 사용할 줄 몰랐다. 첫째 날, 너무 당황스러웠고 엑셀의 표를 만드는 것이 어디 있는지도 몰랐다. 이번 특강을 통해서 엑셀과 Power BI의 사용법을 배웠고 가장 크게 배운것은 35명이 같이 수업을 듣는데 이해를 하지 못해 옆사람에게 물어보는 것이 창피했다. 모든 사람들이 동일한 내용을 듣고 있지만 이해를 못했다는 것은 문제가 있다고 생각을 했다. 그래서 최대한 뒤처지지 않도록 수업이 끝나고 항상 집에와서 복습을 하며 내일은 열심히 따라가서 원하는 결과물을 내고 싶다는 마음으로 수업에 임했다. 실제 기업의 생산관리 데이터들을 다루어 보면서 현장의 문제점을 파악할 수 있었고 시각화를 하면서 인사이트를 얻기 위해 다양한 분석방법을 익힐 수 있었다...