Data Analyst KIM

USER_INFO 와 ONLINE_SALE을 INNER JOIN으로 묶어주고 성별 값이 누락인 값은 제외시켜준다. 년도,월,성별 별로 상품을 구매한 회원수를 구해야하기 때문에 년도와 월의 컬럼을 만들어준다. 이 후 WITH를 활용하여 UserSales 테이블을 만들어준다. UserSales 에서 GROUP BY를 이용하여 년도,월,성별에 따라 집계해주고 SELECT절에서 user_id를 세어주는데 회원수이기 때문에 한명의 회원이 10번 구매한 것은 1번으로 봐야한다. 따라서 DISTINCT로 중복을 제거해준다. WITH UserSales AS ( SELECT u.USER_ID AS user_id, u.GENDER, o.SALES_DATE, YEAR(o.SALES_DATE) AS year, MONTH(o...