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Data Analyst KIM
시간에 따른 데이터 시각화 1. Dual-Axis Line Chart 카테고리와 연도별로 판매액의 합계와 수익 비율을 이중축을 이용하여 나타내라. 2. 100% Stacked Area Chart Q. 월별 서브 카테고리의 매출액을 100% 누적 영역 차트로 그려라. Sales → 퀵 테이블 계산 → 구성 비율 → 다음을 사용하여 계산 → 테이블(아래로) 3. Slope Chart 카테고리를 년도별 판매총액을 Slope Chart로 나타내라 단, 2022년과 2023년의 판매액만 사용할 것 - 이중축, 축동기화 , 비율차이 사용 4. Spark Line Chart 측정값의 추세를 확인하기 위해 사용 5. Calender Chart
Cerebral Stroke Prediction-Imbalanced Dataset Identify Stroke on Imbalanced Dataset www.kaggle.com 1. 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches from sklearn.impute import KNNImputer #Imputation %matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 2. 데이터 확인 df = pd.read_csv('dataset.csv') df.info() impor..
WITH tab AS ( SELECT car.daily_fee , car.car_type , his.history_id , DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 AS period , CASE WHEN DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 90 THEN '90일 이상' WHEN DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 30 THEN '30일 이상' WHEN DATEDIFF(END_DATE, START_DATE) + 1 >= 7 THEN '7일 이상' ELSE 'NONE' END AS duration_type FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY AS his INNER JOIN CAR_RENTA..
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,"%Y-%m-%d") SALES_DATE , PRODUCT_ID , USER_ID , SALES_AMOUNT FROM ONLINE_SALE WHERE SALES_DATE >= '2022-03-01' and SALES_DATE = '2022-03-01' and SALES_DATE < '2022-04-01' ORDER BY SALES_DATE , PRODUCT_ID , USER_ID
SELECT MEMBER_NAME , REVIEW_TEXT , DATE_FORMAT(r.REVIEW_DATE,'%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE FROM MEMBER_PROFILE m INNER JOIN REST_REVIEW r ON m.MEMBER_ID=r.MEMBER_ID WHERE m.MEMBER_ID = (SELECT MEMBER_ID FROM REST_REVIEW GROUP BY MEMBER_ID ORDER BY COUNT(MEMBER_ID) DESC LIMIT 1) ORDER BY REVIEW_DATE,REVIEW_TEXT
SELECT MONTH(START_DATE) AS MONTH , CAR_ID , COUNT(*) AS RECORDS FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY WHERE DATE_FORMAT(START_DATE,'%Y-%m') BETWEEN '2022-08' AND '2022-10' AND CAR_ID IN (SELECT CAR_ID FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY WHERE DATE_FORMAT(START_DATE,'%Y-%m') BETWEEN '2022-08' AND '2022-10' GROUP BY CAR_ID HAVING COUNT(CAR_ID) >= 5) GROUP BY MONTH(START_DATE), CAR_ID HAVING R..