Data Analyst KIM

[데이터리안] 일 잘하고 싶다면 맥도날드를 만드세요. 일 잘하고 싶다면 '맥도날드'를 만드세요. 업무를 효율적으로 하기 위해서는 논의가 빠르게 진행되어야한다. "이거 어떻게 할까요?"와 함께 초안을 보여주면서 "이렇게하면 어떨까요?"와 같이 추가적인 안을 제시하는 것이다. 이후 피드백을 하면서 논의가 빠르게 진행이 되기 때문에 업무를 빠르게 진행할 수 있다. 이 초안을 '맥도날드'라고한다. 데이터 분석할 경우 맥도날드를 어떻게 적용할 수 있을까? 데이터 분석을 하는 과정을 간단히 설명하자면, 회사에서 데이터 분석을 할 때는 문제상황이 주어진다. 문제 해결 및 현황 분석을 하여 관련 팀에 공유하고 그 내용을 바탕으로 서비스를 변경하기도 하고 유지하기도 한다. 분석가의 역할은 필요한 분석을 제때하는 것이다...

황농문 교수님이 말하는 몰입의 중요성 답을 보지말고 스스로 생각해라. 풀리지 않은 문제를 끝까지 생각해라. 어려운 문제에 도전해라. 스스로 생각을 해서 문제를 해결하는 연습에 몰입해라. 성공한 사람들이 무조건 가지고 있는 '3가지 습관' 1. 선잠 2. 깊은잠 3. 깨어있을때는 이완된 상태 활용 (산책하면서 생각해라, 생각을 하다가 자라) 몰입을 하면 행복해진다. 당신이 시도하는 것을 멈추지 않는한 실패한것이 아니다. 포기하지 않고 계속 도전한다면 실패한 것이 아니다. 추천 책 (슬로씽킹) 자극이 강하면 중요하다고 생각한다. 자극이 약해도 반복적으로 들어오면 중요하기 생각한다. 나는 코딩 테스트를 하며 모르는 문제가 있으면 그것을 해결하기 위해서 구글링을 한 적도 있다. 모르는 문제를 조금 더 빠르게 해..

영상에서 가장 중요한 포인트는 2가지이다. 1. "생각하라" 2. "기록하라" 현재에 안주하는 것이 아니라 변화하는 세상에 대응을 할 수 있도록 '생각'하는 것이 중요하다. 단순히 아는 것에서 그치는 것이 아닌 발전을 시키기 위해서 스터디 그룹을 통해서 사람들과 지식,기술을 소통하며 성장해왔다. 그 과정들을 기록했다. '기억은 기록을 이길 수 없다.' 기록을 한다는 것은 공부를 할 수 있는 원동력이 되기도 한다. 내가 배운것,일상 등등 다양한 것을 기록하고 있다. 그 블로그는 '나'라는 사람을 잘 표현하는 도구가 된다. "끊임없이 문제를 해결하는 방법을 생각해라." "더 나은 방법을 찾기 위해." 취업을 하기 위해서 기록을 하는 것이 아닌 정말로 공부를 하는 것을 남기고 기억하고 위해서 기록을 하는 것이..

나는 개발자 직무를 희망하지는 않지만, IT에 취업하는 사람이라면 꼭 보면 좋을 것같다. 어떤 생각을 가져야 하는지, 커뮤니케이션이 왜 중요한지를 알려주는 현직자의 이야기이다. 매일 보고 싶을 정도로 좋은 인터뷰이다. 개발과 턱걸이가 비슷하다. 풀리지 않는 문제를 매일 만나고 그 문제를 계속해서 풀어가는 과정의 연속이다. 그만두고 싶은 상황들이나 불확실한 상활들이 계속 반복된다. 실제로 턱걸이 개수를 늘리는 모습과 다르지 않다. 다양한 방식을 시도하는 그러한 방향으로 많이 발현이 되서 코드를 짜다가 안되면 이것도 해보고 찾아보고 생각한 것을 해보고, 결국 문제를 해결하는 결실로 바뀐다. 중독성이 있었고 그 때 경험이 지금의 끈기를 만들어줬다. 높은 기술력이란? 단순히 어떤 기술을 알고 있냐는 것을 의미하..

- 데이터 분석가에게 필요한 역량 - 효율적인 공부 순서 및 공부 방법 데이터를 분석하는 사람에 대해 생각을 해보면? 1.문제를 정의하고 데이터로 해결하는 방법을 아는 사람 2.데이터 기반으로 어떤 Acrion을 해야할지 제안할 수 있는사람 3.필요한 데이터를 파악할 수 있는 사람 4.원하는 형태로 가공을 시킬 수 있는 사람 5.데이터 분석 결과를 쉽게 이해시켜주는 사람 1. 문제 정의 + Acriom Item 도출 +목적에 맞는 데이터 파악하기 (1) 모든 일을 목적을 가지고 생각하기 - 우리가 달성하려고 하는 목적은 무엇인가? - 그것이 달성되면 어떤 일이 발생하는가? - 달성된 것을 확인 할 수 있는 숫자는 무엇인가? (2) Action Item 도출 단순히 현황파악이 아닌 "앞으로 이런 것들을 진..

이 영상은 정말 중요한 내용들을 많이 담고 있다. 데이터 분석 직무를 희망하는 사람은 꼭 보면 좋겠다. 유통,금융,제조업 등 많은 분야에서 데이터가 중요해지고 있다. 도메인에 대해 전문가 수준을 아니더라도 이해도는 가지고 있어야한다. 따라서 내가 진행한 프로젝트가 회사의 도메인과 유사하다면 좋다. 유통관련 회사 가고 싶다면 고객 행동데이터 분석,상품수요예측 등의 프로젝트를 한다면 도움이 된다. 제조,화학의 경우는 수요예측은 물론 공장 생산량을 증가하기 위한 프로젝트를 진행하면 도움이 된다. 프로그램의 경우에는 R/python을 많이 사용한다. 기본적으로 툴을 활용하여 본인이 분석 프로젝트나 과제들을 경험해보는 게 중요하다. 공공데이터를 활용하여 스스로 프로젝트를 진행해보는 것이 중요하다. 진행을 하면서 ..