Data Analyst KIM

프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 숫자만 모두 더하면 된다. 하지만 알파벳이 포함되어 있고 알파벳을 모두 제거를 하면된다. my_string안에 인덱스 중 알바벳인경우는 공백으로 대체를 해준다. 이후 공백을 기준으로 숫자를 나눈다. 예를들어 ["1 2 3 45"]이 경우에 공백을 기준으로 숫자를 나누면 ["1","2","3","45"]가 나올 것이다. 이후 숫자를 모두 더해주면된다. 문자를 순자로 바꾸어주고 리스트안에 값을 모두 더하는 식은 sum(list(map(int,my_string)))을 활용하면 쉽게 구할 수 있다. def solut..

프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr num안에 k가 존재하면 num의 자리를 return한다. 존재하지 않으면 -1을 return하면 된다. num은 숫자이므로 문자열로 바꿔서 각 항목마다 k와 비교를 해야한다 하지만 문자열의 숫자와 숫자는 다르기 때문에 문자열의 숫자를 int를 이용하여 숫자로 바꾸어서 k와 비교를 해준다. 만약 값이 같다면 인덱스의 값을 나타내기 때문에 1을 더해주면 숫자의 자리가 된다. def solution(num, k): answer = -1 nu = str(num) for i in range(len(nu)) : if ..

프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr s1의 인덱스중에서 s2의 인덱스와 동일한게 있다면 answer에 1을 추가하면 된다. s1의 각각 인덱스를 s2의 각각 인덱스와 모두 비교를 하는 코드를 작성하면 된다. def solution(s1, s2): answer = 0 for i in s1: for v in s2 : if i == v : answer+=1 return answer

프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr order의 값에서 각 자리마다 3,6,9가 나오면 1을 더해주고 아니면 더하지 않는다. 따라서 for문을 이용해서 order을 str을 이용해 문자열로 만들어주고 각 인데스에서 3,6,9가 있다면 answer에 1을 더하면 문제가 해결된다. def solution(order): answer = 0 for i in str(order) : if i in '3,6,9' : answer+=1 return answer

Power BI수업을 듣고 내것으로 만들기 위해서 처음부터 다시 만들어봤다. 시간은 조금 걸렸지만 복습을 통해서 부족한 부분을 알게 되었고 스스로 찾으면서 배움을 얻었다. 다음의 화면은 Power BI의 앱버전(PC)이다. 데이터를 가져오기를 클릭한다. 엑셀파일을 클릭해서 분석하고자 하는 파일을 가져온다. '테이블'을 클락하고 '데이터 변환'을 클릭하여 Power Query창으로 이동해준다. 왠만하면 로드보다는 데이터 변환을 통해 구조를 파악하고 가공하여 적용하자. 쿼리 병합을 통해서 '공정'과''고장'의 구분번호를 기준으로 병합해서 새로운 쿼리를 만들도록 해준다. 위와 같은 과정을 통해서 번호를 기준으로 병합을 해준다. 번호는 의미가 없으므로 제거를 해준다. 원하는 형태가 되었다면 왼쪽 상단에 '적용 ..

3일차에 배운 내용은 다음과 같은 블로그에 있으므로 생략을 한다. 2023.05.07 - [Programming/Power BI] - [Power BI특강] 엑셀을 활용한 데이터분석(with Power BI)에 "모든 것"을 담은 수강후기 [Power BI특강] 엑셀을 활용한 데이터분석(with Power BI)에 "모든 것"을 담은 수강후기 평소 R,Python을 이용하여 전처리를 했지만 정작 엑셀을 사용할 줄 몰랐다. 첫째 날, 너무 당황스러웠고 엑셀의 표를 만드는 것이 어디 있는지도 몰랐다. 이번 특강을 통해서 엑셀과 Power BI의 사용 doo0324.com 데이터의 이해를 위해 간단히 설명을 하자면 2교대 근무를 하는 공장에서 특정 설비,작업자 데이터와 생산목표,총생산량,양품생산량,가공불량,소..