일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 수명예측 인공지능
- Google Analytics
- 코딩
- 독서
- 프로그래머스
- 명상
- 기사스크랩
- 데이터 분석
- GA
- 니다
- 데이터문해력
- 채용공고
- 6시 기상
- ㅂㅂ
- 구글애널리틱스4
- 영화 올드 줄거리
- GA4
- 알파줄거리
- 구글애널리틱스
- 티스토리
- 벚꽃
- 벚꽃개화시기
- 얼음여왕
- Python
- 감사인사
- 코오롱베네트
- 미라클 모닝
- Today
- Total
목록일상 (225)
Data Analyst KIM
[빅데이터 커리어 가이드북] 4. 빅데이터 취업 빅데이터 직업 시장 1. 직무 정하기 빅데이터 분야는 범위가 넓고 준비해야 할 것도 많기 때문에 직업 중 하나를 선택하는 것이 어렵다. 자신의 장점,배경,성향 등을 되돌아 보면서 다음 질문에 답을 해봐라. 자신이 무엇을 잘하는지 고민하거나 주변 사람을 보면서 자신이 무엇을 잘하는지 깨달은 경험이 있나요? 스스로 숫자에 강한지, 잘풀리지 않는 문제의 답을 찾기 위해 몇 주,몇달 동안 귾임없이 고민하는지, 배운 것을 응용하는 능력이 뛰어난지, 스토리텔링을 이용해 설명이나 설득을 잘하는지 질문해봐라 만약 데이터 관련 전체적인 시스템 구조 설꼐를 좋아한다면 엔지니어 데이터를 사용한 스토리텔링을 좋아한다면 애널리스트 숫자에 강하다면 사이언티스트 깊이를 연구하고 이해..
처음으로 취업사관학교의 모닝스쿨을 진행하면서 6시에 일어났다. 처음에는 힘들었지만 지금은 6시에 일어나도 피곤하지 않다. 물론 매일 6시에 일어나는 것은 아니지만 화,수,목은 지각 하지않기 위해 일찍 일어난다. 4월의 나의 목표는 취업사관학교에 한번도 늦지 않는 것이였고 빅데이터 분석기사 필기에 합격하는 것이였다. 나는 한번도 늦지 않았으며 필기에 합격했다. 앞으로의 5월달은 매우 바쁠 예정이다. 빅분기 실기 공부,SQLD공부,POWER BI수업(5.5~7),공모전 참가 등의 스케줄이 있다. 6월 달에 빅분기 시험, SQLD 시험, 기말고사와 토익스피킹이 모두 겹치기 때문에 매우 바쁠 것이다. 앞으로 열심히 공부하여 성공을 위해 한 발자국 더 나아갈수 있는 사람이 되자. "시간은 모두에게 공평하다. 그 ..
4월-3주차 시간정리 4.17(월)~19(수) : 시험공부에 집중했다. 4.20(목) : 시험공부를 하다가 6시에는 놀면서 공부를 하지 않았다.공부를 하면서 너무 스트레스를 받아서 잡히지가 않았다. 스스로에게 조금 실망스러운 하루였다. 4.21(금) : 서울에서 열리는 "2023 WORLD IT SHOW"에 참가해서 IT의 흐름을 파악했다. 좋은 정보들이였지만 체력적으로 너무 힘들었다. 4.22(토) : 범주형자료분석 공부를 집중적으로 했지만 기록이 되지 않은 시간들은 빈둥빈둥 시간을 보냈다. 체력적으로 회복이 되지 않아서 집중이 안되서 그렇다. 4.23(일) : 체력을 회복해서 오전부터 불이 나게 공부를 했다. 거의 모든 공부를 끝내서 저녁에 집에 와서 가족들과 시간을 보내곤 했다. 조금 아쉬운 점은 ..
4월-4주차 4.24(월) : 범주형 자료분석 시험과 통계상담 시험을 쳤다. 둘다 나쁘지 않게 시험을 봤고 집에 돌아와서 낮잠을 자기도 했다. 낮잠을 잔 대신 저녁먹고 집중해서 공부를 끝냈다. 4.25(화) : 취업준비실무 시험이 있었지만 오픈북여서 정리해보는 시간을 가졌다. 그리고 마지막 시험을 위해 공부를 했는데 시계열이라는 과목이 어려워서 강의를 찾아보며 이해하려고 노력했다. 4.26(수) : 시계열 시험까지 마무리 하고 오랜만에 헬스장에 가서 운동을 하고 집에 와서 소나무에 물을 주었다. 시험 끝나는 날이라 신이 나기도 했고 오랜만에 가족들과 삼겹살을 먹으며 간단히 맥주한잔 했다. 형과 게임을 2시간 하면서 스트레스를 날리는 활동도 했다. 4.27(목) : "그냥 하지 말라"와 "빅데이터 커리어 ..
조성준 교수님의 '빅데이터 커리어 가이드북'을 읽으며 데이터 직무의 이해도와 데이터 분석의 전반적인 흐름에 대해서 공부를 하고 있다. 오늘은 데이터 분석가(애널리스트)의 직무를 알아봤다. 다양한 분야에서 조금씩 다르지만 공통적인 역량에 대해 알수 있었다. 데이터 분석가는 데이터를 이용하여 인사이트를 도출해서 의사결정의 도움을 준다. 1.데이터 준비 문제 정의를 한 후 데이터를 준비한다. 주로 정형 데이터 활용한다. 정형 데이터는 데이터 웨어하우스 등에서 가져온다. 정형 데이터 외에 새로운 데이터를 수집하는 것도 업무에 포함된다. 온라인 데이터를 수집하기 위해 웰 크롤러를 구축하거나 API를 잘 활용할 줄 알아야 한다. 2. 데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출 패턴이나 트렌드를 찾아 원인 분석을 한..
데이터마이닝학회의 임원이며 (주)바이브컴퍼니의 부사장님인 송길영님의 "그냥 하지 말라"라는 도서를 읽었다. "밀리의 서재"라는 어플을 이용하여 챗북,도서를 모두 읽었다. 내용을 요약하자면 20년간 데이터를 보면서 데이터 속에는 패턴이 있고 사람들이 남긴 흔적에는 욕망이 관찰된다. 그것을 토대로 사회를 이해하고 미래까지 예측하게 되었다. "일어날 일은 일어난다" 우리가 선호하고,원하기 때문에 일어난다. 개인의,개인들의 욕망의 합이 그 결과이다. 변화의 상수 3가지 ['혼자산다','오래산다','무인화'] 변화 / 적응 / 성장 에 대한 내용들을 구체적으로 다루고 있다. 느낀점 단순히 데이터만 보고 분석한다면 그것은 잘못된 분석이라는 것을 알게 되었다. 그 데이터들이 나오게 된 이유들과 변화하는 사회에 대해 ..