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Data Analyst KIM
[My모닝스쿨] 12일차(23.07.06) 본문
바람이 불지 않으면 노를 저어라
- 윈스턴 처칠
06:10~
'바람이 불지 않으면 노를 저어라'
바람이 불지 않아도 노를 계속 저으면 언젠가 바람이 불것이라고 생각한다.
목차
- 명상 + 감사 인사 세 문장
- 어제의 '나'를 1칭찬,1반성
- 오늘의 '나'
- 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?
- 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기
1. 명상 + 감사 인사 세 문장
명상
아침을 명상으로 시작하는 것은 매우 상쾌하다
오늘 하루도 화이팅하자!!
감사 인사 세 문장
(1) 오늘 새로운 사람들과 직무스터디를 할 수 있음에 감사합니다.
(2) 노션을 활용해서 토익 스피킹 정리를 할 수 있음에 감사합니다.
(3) 토익 스피킹을 열심히 강의 해주시는 강사님에게 감사합니다.
2. 어제의 '나'를 1칭찬,1반성
칭찬
- 토익 스피킹 수업이 끝난 후 노션을 활용해 정리 한 것을 칭찬
반성
- 6시에 기상하지 못한 것에 반성
3. 오늘의 '나'
4. 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?
금융 솔루션 전문업체 티팔티(Tipalti)는 여러 관련 데이터를 기반으로 2023년 현재 가장 인기 있는 AI 툴 톱10 목록을 발표했다. 이번 순위는 구글 검색량과 온라인 및 소셜 미디어의 반응을 기반으로 하지만 공개적으로 사용 가능한 수많은 테스트와 평가도 순위 결정에 반영했다.
1위 - 챗GPT
오픈AI가 개발한 이 시스템은 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는데, 텍스트 생성, 텍스트 요약, 텍스트 분류, 질의응답 시스템뿐만 아니라 다양한 프로그래밍 언어로 코드도 생성할 수 있다. 챗GPT는 고객 서비스, 마케팅, 교육, 금융 등 다양한 산업과 애플리케이션에서 사용할 수 있다.
2위 - Copy.ai
이 AI 기반 툴은 특히 많은 미국 기업이 블로그, 소셜 미디어 게시물 또는 이메일 등의 텍스트 생성기로 사용한다
3위 - 파이토치
메타 AI에서 개발한 이 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크는 현재 리눅스 재단에서 유지 관리하고 있으며, 오픈소스 라이선스에 따라 사용할 수 있다. 머신러닝 분야에서 파이썬 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 파이토치는 구글의 인기 기술인 텐서플로우를 대체할 수 있는 강력한 대안 중 하나로 평가된다.
4위 - 텐서플로우
머신 프레임워크인 텐서플로우는 가장 많은 트위터 팔로워를 보유하고 있는 것으로 나타났다. 구글이 개발한 이 시스템은 2015년에 출시되어 수많은 기업이 사용하고 있으며, 구글 자체도 지메일이나 음성 인식과 같은 여러 서비스에 텐서플로우를 사용한다. 현재 텐서플로우는 머신러닝 모델을 만들기 위한 사실상의 표준이 됐으며, 오픈소스 라이선스로 사용할 수 있다.
<내생각>
현재 가장 인기있는 AI 툴 중에서 텐서플로우와 파이토치가 3,4위를 차지한 것이 놀라웠다.
당연히 대부분 생성형 AI일 것으로 생각을 했었다. 구글의 검색량을 보면 파이토치의 경우 약 1년간 약 300만건을 기록했다. 그만큼 사람들이 많이 찾아보고 있다는 것이고 파이썬 프로그래밍을 기반으로 한 파이토치가 필수적이라고 생각한다.
AI를 만드는 프로그램의 인기가 날마다 증가하고 있고 앞으로의 시대는 더욱 더 필요할 것이다.
지금의 '나'는 파이토치를 들어만 봤지 사용해보거나 찾아보려고 하지 않았다.
앞으로는 파이토치를 공부해서 실제 프로젝트에 사용해봐야겠다는 생각을 했다.
5. 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기
필요 능력 | 보유 능력 |
시계열 분석 깊은 이해도 + 프로젝트 경험 | 하 |
Python | 중하 |
Machine learning pipeline,MLOps 이해 | 하 |
기본적으로 시계열 수업을 들은 경험이 있어서 이해도는 있다.
시계열 데이터를 핸들링 해보면서 프로젝트를 경험해보자!!
파이썬은 지금 꾸준히 하고 있기 때문에 12월달 되면 중 또는 중상으로 올라갈 것이다!!
※MLOps란
머신 러닝 작업(Machine Learning Operations)을 뜻한다. MLOps는 머신 러닝 모델을 프로덕션으로 전환하는 프로세스를 간소화하고, 뒤이어 이를 유지관리하고 모니터링하는 데 주안점을 둔 머신 러닝 엔지니어링의 핵심 기능이다. MLOps는 협업 기능이며, 주로 데이터 사이언티스트, DevOps 엔지니어, IT로 구성된다.
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