[D+5] 미라클 모닝(06:00~)

당신에게 꾸준함만 있다면,
당신의 꿈은 반드시 이루어질 것이다.

- Thelma Barnes -

 

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1. 명상

https://youtu.be/6uWKOu79yVM?si=lhO5Qx79YylPz8dv

 

오늘도 명상으로 하루를 시작한다. 자기소개서 쓰기, 코딩 테스트, 모의 면접 등 준비할 것이 너무 많다.

하지만 알아차림을 통해서 오늘의 내가 할 수 있는 것부터 잘 계획해서 진행하자!!

 

2. 감사 인사

- 오늘 일어나기 힘들었지만 잘 일어나서 미라클 모닝을 하는 자신에게 감사합니다.
- 가족들을 위해서 헌신해주시는 어머니에게 감사합니다.
- 순범이가 면접을 괜찮게 보고 올수 있음에 감사합니다.

 

 

<오늘의 긍정확언>

나는 나 자신이 너무 좋다.
나는 나를 진심을 사랑한다.
나는 나 자신을 굳게 믿는다.
나는 내 인생을 풍요롭게 만들 준비가 되어있다.
감사한 마음을 가질수록 더욱 감사할 일이 생긴다는 것을 믿는다.

3. 독서

도서 : 데이터 문해력

챕터 : CH04-1 최종 목표는 '행동과 판단'

 

결론으로 유도하지 못하는 정보는 가치가 별로 없다. 데이터를 잘 활용하고 있다는 것은, 그 정보를 통해 문제 해결방안을 수립하거나 구체적인 행동 계획을 세우거나 관계자들이 납득한 만한 판단을 내릴 수 있다는 것이다.

<해결 방안은 원인에 실행되어야 한다.>
다음으로 필요한 것은 ‘왜 결과에 이르렀는지’와 ‘왜 그 문제가 일어나고 있는지’를 파악하는 단계로, 결과에 대한 원인 파악이다. 즉, 해결 방안은 문제가 아니라 그 문제를 일으키는 원인에 취해야한다.

“최근 매출이 떨어졌다.”라는 가정을 해보자. 매달 이벤트를 하거나 상품 포장 디자인을 개편하는 등의 전략을 세운다면 매출이 상승할 수는 있지만 장담하지 못한다. 이러한 방법을 데이터에 기초했다고 할 수 없다. 원래는 매출이 떨어진 원인을 분석하고 나서, 이를 해결하기 위한 방안과 행동을 제안해야 합니다.

<데이터를 통한 원인 분석에서 중요한 것은 원인과 결과의 ‘연결성’>
현황 파악 완료, 분석 및 비교를 통해 문제점도 도출
→ 그 결과에 이르게 된 근거 및 원인도 제시되었는가?
→ 원인과 결과의 ‘연결성’에 집중하자

‘매출이 떨어졌다’라는 문제에 대해 적절한 조취를 취하고 그 실용성과 성공률을 높이기 위해서는 이 문제를 일으키는 원인을 반드시 파악해야 한다.

 

데이터를 통한 원인 분석이 분석의 객관성을 좌우한다는 것을 알게 되었다.
해결 방안을 제시하기 위해서는 원인을 정확히 알아야 한다.
내일은 '데이터에서 원인을 찾는 사고방식과 방법'에 대해서 공부를 해보자.

 

 

4. 기사 스크랩

G마켓, 판매자용 매출 분석 서비스 ‘ESMPLUS 통계’ 오픈

 

G마켓은 판매 데이터 분석 지표 'ESMPLUS 통계' 서비스를 오픈했다. G마켓과 옥션의 판매고객이라면 누구나 무료로 사용할 수 있다. 'ESMPLUS 통계'는 판매,유입,서비스 점수,키워드,리뷰 등 판매 활동에 대한 데이터 분석을 통해 인사이트를 제공하는 서비스이다. 기존에는 주문 단위의 단편적 데이터를 제공했다면, 지금은 다양한 방식으로 현재의 판매 상황을 점검할 수 있다. 명절 대복 프로모션을 앞두고 미리 판매 현황 분석을 해서 전략을 세우는 것도 도움이 될 것이다. 현재는 베타 버전으로 '판매 실적', '유입 분석 데이터','오늘의 판매 현황' 등 3가지 기능을 이용할 수 있다. 

 

내 생각

 

판매고객 입장에서는 너무 좋은 서비스이다. 많이 팔리고 있는 상품. 고객 유입이 많은 상품들을 확인하면서 다양한 판매 전략을 수립하는데 도움이 될 수 있을 것이다. 판매가 원활한 주요 시간대가 언제인지를 파악해서 효율적인 판매 활동을 계획할 수 있을 것이다. 기업에서는 데이터를 활용하여 인사이트를 제공할 수 있는 것들을 만드는 것에 집중한다. G마켓 입장에서는 G마켓의 상품을 판매자들이 더 잘 팔 수 있도록 인사이트를 얻고 성장하는 것을 원한다. 판매자들이 성장할 수록 G마켓이 성장하기 때문이다. 비슷한 기업에서도 다양한 형태의 고도화된 분석 데이터를 제공해서 판매고객의 안정적인 판매활동에 지원하고자 할 것이다. '데이터 분석'이라는 것도 중요하지만 데이터 분석을 잘 할 수 있도록 대시보드를 작성해서 사용자가 잘 사용할 수 있도록 만드는 것도 중요하다. Tableau를 이용하여 판매 데이터를 활용하여 대시보드를 만드는 프로젝트를 진행해봐야겠다.

 

 

 

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5. 채용공고 

 

6. 운동기록