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[My모닝스쿨] 12일차(23.07.06) 본문

일상/미라클 모닝

[My모닝스쿨] 12일차(23.07.06)

김두연 2023. 7. 6. 06:48
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바람이 불지 않으면 노를 저어라
- 윈스턴 처칠

06:10~

'바람이 불지 않으면 노를 저어라'

바람이 불지 않아도 노를 계속 저으면 언젠가 바람이 불것이라고 생각한다.


목차

  • 명상 + 감사 인사 세 문장
  • 어제의 '나'를 1칭찬,1반성
  • 오늘의 '나'
  • 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?
  • 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기

1. 명상 + 감사 인사 세 문장

명상

 

아침을 명상으로 시작하는 것은 매우 상쾌하다

오늘 하루도 화이팅하자!!

https://youtu.be/q4YzHan_O1E

 

감사 인사 세 문장

 

(1) 오늘 새로운 사람들과 직무스터디를 할 수 있음에 감사합니다.

(2) 노션을 활용해서 토익 스피킹 정리를 할 수 있음에 감사합니다.

(3) 토익 스피킹을 열심히 강의 해주시는 강사님에게 감사합니다.

 


2. 어제의 '나'를 1칭찬,1반성

칭찬
  • 토익 스피킹 수업이 끝난 후 노션을 활용해 정리 한 것을 칭찬
반성
  • 6시에 기상하지 못한 것에 반성

 


3. 오늘의 '나'

 

 


4. 관심분야 뉴스를 보며 나의 생각은?

 

 

 

"챗GPT, Copy.ai, 파이토치" 2023년 인기 AI 툴 톱 10

2022년 11월 챗GPT가 발표되면서 생성형 AI에 대한 관심이 뜨거워졌다. 하지만 대규모 언어 모델 외에도 기업과 개인 사용자 모두의 수고를

www.itworld.co.kr

 

금융 솔루션 전문업체 티팔티(Tipalti)는 여러 관련 데이터를 기반으로 2023년 현재 가장 인기 있는 AI 툴 톱10 목록을 발표했다. 이번 순위는 구글 검색량과 온라인 및 소셜 미디어의 반응을 기반으로 하지만 공개적으로 사용 가능한 수많은 테스트와 평가도 순위 결정에 반영했다.

1위 - 챗GPT
오픈AI가 개발한 이 시스템은 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는데, 텍스트 생성, 텍스트 요약, 텍스트 분류, 질의응답 시스템뿐만 아니라 다양한 프로그래밍 언어로 코드도 생성할 수 있다. 챗GPT는 고객 서비스, 마케팅, 교육, 금융 등 다양한 산업과 애플리케이션에서 사용할 수 있다.

2위 - Copy.ai
이 AI 기반 툴은 특히 많은 미국 기업이 블로그, 소셜 미디어 게시물 또는 이메일 등의 텍스트 생성기로 사용한다

3위 - 파이토치
메타 AI에서 개발한 이 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크는 현재 리눅스 재단에서 유지 관리하고 있으며, 오픈소스 라이선스에 따라 사용할 수 있다. 머신러닝 분야에서 파이썬 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 파이토치는 구글의 인기 기술인 텐서플로우를 대체할 수 있는 강력한 대안 중 하나로 평가된다.

4위 - 텐서플로우
머신 프레임워크인 텐서플로우는 가장 많은 트위터 팔로워를 보유하고 있는 것으로 나타났다. 구글이 개발한 이 시스템은 2015년에 출시되어 수많은 기업이 사용하고 있으며, 구글 자체도 지메일이나 음성 인식과 같은 여러 서비스에 텐서플로우를 사용한다. 현재 텐서플로우는 머신러닝 모델을 만들기 위한 사실상의 표준이 됐으며, 오픈소스 라이선스로 사용할 수 있다.

 

<내생각>

현재 가장 인기있는 AI 툴 중에서 텐서플로우와 파이토치가 3,4위를 차지한 것이 놀라웠다.

당연히 대부분 생성형 AI일 것으로 생각을 했었다.  구글의 검색량을 보면 파이토치의 경우 약 1년간 약 300만건을 기록했다. 그만큼 사람들이 많이 찾아보고 있다는 것이고 파이썬 프로그래밍을 기반으로 한 파이토치가 필수적이라고 생각한다.

 AI를 만드는 프로그램의 인기가 날마다 증가하고 있고 앞으로의 시대는 더욱 더 필요할 것이다.

지금의 '나'는 파이토치를 들어만 봤지 사용해보거나 찾아보려고 하지 않았다.

앞으로는 파이토치를 공부해서 실제 프로젝트에 사용해봐야겠다는 생각을 했다. 

 

 

 

PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문

이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 파이썬은 어느정도 할 줄 안다고 가정합니다. 감사합니다.…

wikidocs.net


5. 채용공고 정리 및 부족한 역량 찾기

 

필요 능력 보유 능력
시계열 분석 깊은 이해도 + 프로젝트 경험
Python 중하
Machine learning pipeline,MLOps 이해

기본적으로 시계열 수업을 들은 경험이 있어서 이해도는 있다.

시계열 데이터를 핸들링 해보면서 프로젝트를 경험해보자!!

파이썬은 지금 꾸준히 하고 있기 때문에 12월달 되면 중 또는 중상으로 올라갈 것이다!!

 

※MLOps란

머신 러닝 작업(Machine Learning Operations)을 뜻한다. MLOps는 머신 러닝 모델을 프로덕션으로 전환하는 프로세스를 간소화하고, 뒤이어 이를 유지관리하고 모니터링하는 데 주안점을 둔 머신 러닝 엔지니어링의 핵심 기능이다. MLOps는 협업 기능이며, 주로 데이터 사이언티스트, DevOps 엔지니어, IT로 구성된다.

 

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