[Power BI 특강] 2일차(MS Power Platform,파레토분석,MTTR,MTBF,목표의 중요성,데이터베이스 관리의 중요성)

 

Power BI 특강(2023.5.6) - 2일차 

 

오전(09:30~11:50)

오전에는 전체적인 데이터의 흐름과 

MS Power Platform에 대해서 알게되었고 실제로 구현도 해보았다.

automate를 이용해서 웹의 검색과 엑셀로 가져와서 저장하는 것까지 자동화 해보았다.

매우 신기하고 편했다.

 

BI에서 만는 것을 Apps에서 확인을 하여 관리를 하고 

Teams에서 같이 볼 수 있었다.

 

이러한 과정들에 대해서 알아가면서 매우 흥미롭고

앞으로 잘 활용을 해서 분석을 하고자 한다면

좋은 결과가 나올 것이고 데이터베이스 관리를 잘 할 수있을 것같다.

 

기본적인 MS Power Platform에 대해 공부를 한 내용은 다음과 같다.

BI / Apps / Teams / Automate / SharePoint(클라우드공간) 등이 존재한다.

 

데이터를 설계하여 전처리하고 BI로 시각화 하고 그것을 

앱을 이용하여 사용하는 것을 진행 하면서 전체적인 흐름을 알 수 있었다.

 

 

sort와 filter의 개념에 대해서 알게 되었고

if문에서는 테이블로 filter를 적용한다.

 

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오후(13:00~17:30)

if문을 이용하여서 열을 추가해보고 blank()를 이용하여 입력값을 넣지 않고

블록처리하는 것도 배웠다.

 

흥미로운 것은 하나하나 코딩을 해서 3개를 만드는 것이 아닌

하나의 열을 만드는데 3개의 if문을 사용해서 조건1,2,3만족하면 "전략제품"이고 

아니면 blank()로 처리하는 것을 배웠다.

 

생산관리에 대한 데이터를 이용하여 시각화를 해보았다.

어떤 부분에서 문제점이 있는지에 대해서 알아보고자 했다.

새열과 측정식 계산을 이용해서 새로운 변수열을 만들고 

다양한 그래프를 이용해서 시각화를 해보았다.

 

공정시간에 대한 분석을 

파레토분석을 활용하여 시각화를 해보았다.

공정시간에 가열과 고장대기가 40%를 차지하였다.

 

설비관리 현황에 대한 분석을 해보았다.

이 분석을 하기 위해서는 MTBF와 MTTR의 개념을 이용해서 시각화를 했고

그 결과 '설비가용성 3호기가 목표 미달 상태로 확인.

유압기 고장에 따른 고장시간의 증가'가 원인임을 알 수있었다.

 

설비고장 현황에 대해 분석해보았다.

유압기와 기어박스의  고장이 많이 발생했다.

따라서 이를 해결하기 위해 방안을 세우면 

MTTR이 낮아지고 설비가용성이 올라갈 것이다.

 

(MTTR이나 설비가용성와 같은 내용정리는 밑에 블로그를 참조)

 

2023.05.06 - [Programming/Power BI] - [Power BI] 빅데이터 관리사 민간 자격증 공부내용 정리

오늘 강의를 통해서 느낀점

R,python이 호환이 가능해서 탑재해서 사용하는 것이 가능하다는 것을
알고 이를 사용하면 더 효율성이 높은 시각화를 가능할 것이라고 생각했다.
자세히 알려주셔서 혼자해도 어느정도 수준까지 가능 할것이라고 생각을 했다.
KPI가 핵심성능지표라는 것을 알려주시면서 취업을 연관지어 이야기를 해주셨는데
정말 와닿았다. 취업에 있어서 중요한 요소들과 가중치를 보고 내가 어떤 것을 
효율적으로 준비를 해야하는지 계획을 세워야한다는 것을 깨달았다.

가장 중요한것 목표를 세우는 것이다.
데이터 분석에도 앞으로 성장하기 위해 목표를 세워서 현재 상황과 비교하면서
문제점을 해결하려고 노력해야한다.
이처럼 어떠한 문제든 목표를 세워서 성장하기 위한 방안들을 끊임없이
고민하고 분석해야함을 알 수있었다. 

데이터베이스에서 가장 중요한 것은 머리글(통계학에서는 변수)
"취업을 하기 위한 머리글"
고유기술 / 관리기술 / IT기술 / 언어 의 영역에서 상위에 속하면?
취업을 하는데 문제가 없다.

나만의 머리글 즉,목표를 만들자.
목표없는 삶은 의미가 없다.